ニュース信頼できるAIの5原則とは？. トピックに関する記事 – AIの5つの原則は？

信頼できるAIの5原則とは？
AIは、法、人権、民主主義、多様性を尊重し、公平公正で、偏りや不平等を最小限に抑えて、必要に応じて人的介入ができるようにすべきである。高性能なAIの利活用を進めつつ、偏見や誤情報の拡散、著作権の侵害といった弊害を抑える方策を探る。 29日の会合では次々と開発されるAIなど新たな技術を適切に利用するため①法の支配②適正な手続き③イノベーションの機会の活用④民主主義⑤人権尊重――の5つの原則を設けることで合意した。29日の会合では次々と開発されるAIなど新たな技術を適切に利用するため(1)法の支配(2)適正な手続き(3)イノベーションの機会の活用(4)民主主義(5)人権尊重――の5つの原則を設けることで合意した。

AI開発の6原則は？Microsoft では、責任ある AI における 6 つの基本原則として、アカウンタビリティ、包括性、信頼性と安全性、公平性、透明性、プライバシーとセキュリティを挙げています。これらの原則は、AI が主流な製品やサービスに活用されていく中で、責任があり、信頼できる AI を生み出すために不可欠です。

AIの基本原則は？

一般的には、信頼性、公平性、プライバシー、透明性、XAI（Explainable AI：説明可能なAI）／解釈可能性（Interpretability）、アカウンタビリティーあたりが責任あるAIの基本原則に含まれていることが多いようである。AI 社会原則は、「AI-Ready な社会」において、国や自治体をはじめとする我が国社会全体、さらには多国間の枠組みで実現されるべき社会的枠組みに関する原則である。 AI の利用は、憲法及び国際的な規範の保障する基本的人権を侵すものであってはならない。

生成AIの何がすごいのか？

生成AIは、新しいデザイン、音楽、映像などを自動的に生成する能力があります。これにより、企業や個人は多様なアイデアを迅速かつ効率的に生み出すことが可能です。生成AIは、単に新しいデザインや音楽、映像を生成するだけでなく、既存のクリエイティブな要素と組み合わせて、前例のないアイデアを生み出すことができます。

「AI」と「生成AI」の違いは、一言で表現すると「オリジナルコンテンツ創造の可否」にあります。従来のAIは「学習済みのデータの中から適切な回答を探して提示する性質」を持っていましたが、生成AIは「0から1を生み出す」性質が特徴的です。

G7のGとは何の略ですか？

英語表記「Group of Seven」の略で、「先進国首脳会議」、「先進7カ国首脳会議」のこと。日本、米国、英国、ドイツ、フランス、イタリア、カナダで構成します。G7とは、日本・フランス・ドイツ・アメリカ・イタリア・イギリス・カナダの７か国の総称です。「Group of Seven」の略称であるG7に加えて、現在はEUの代表も参加します。ニュースでG7を取り扱う際は、３つの使われ方をします。○ 同ペーパーでは、コアとなる８原則（ (1)純粋な利益を生み出すこと、(2)危害を与えないこと、(3)規制および法令遵守、(4)プライバシー保護、（5）公平性、(6)透明性と説明可能性、(7)競争力、(8)アカウンタビリティ）を掲げた上で、データガバナンス、自動決定、人間の振る舞いの予測などの課題に対するこれらの …

○ 社員一人ひとりが、企業活動の全ての段階において人権の尊重を常に最優先なものとして念頭に置き、それを行動に結びつける指針として①公平性、②プライバシー、③透明性、④説明する責任、⑤適正利用、⑥AIの発展と人材育成、⑦マルチステークホルダーとの対話の７つを掲げる。

AIの4つの原則は？また、本特集の初回の記事では、「信頼できる AI」に必要不可欠な4つの性質として、「Robustness（頑健性）」、「Explainability（説明可能性）」、「Fairness（公平性）」、「Privacy（プライバシー）」の概要を解説しましたが、これら4つの性質は、AI の「モデルそのものが満たすべき性質」 …

生成AIの弱点は何ですか？生成AIの活用における3つのデメリット