ニュース AIはどのように使われているか?. トピックに関する記事 – AIの進歩の例は?
AI導入メリットの具体例
- 【医療】自動分析で医師不足を解消
- 【宿泊業・ホテル】ロボットが人手不足を解決するも、AIの課題も
- 【製造業】検品の負担軽減と属人化の解消
- 【農業】AIで変わるスマート農業
- 【インフラ】ドローンとAI活用で点検作業を効率化
- 【医薬】創薬プロセスの迅速化
- 【防犯】犯罪予測や不審者を検知
AIをあつかう仕事・職種
- AIエンジニア AIエンジニアとは、AIを使ってビジネスの現場における問題解決のシステムを作る仕事のことです。
- データサイエンティスト
- AIプランナー
- IoTエンジニア
- データアナリスト
- データマーケター
- AIコンサルタント
- システムエンジニア
AIが苦手なこと・できないことは?
- 苦手なこと①:創造性が必要な作業
- 苦手なこと②:人の気持ちを汲み取ること
- 苦手なこと③:少ないデータでの推論
- 苦手なこと④:合理的でない判断
- 苦手なこと⑤:目的を示す
- 苦手なこと⑥:入力デバイスの性能を超える作業
- 得意なこと①:大量のデータ処理
- 得意なこと②:ルール化された単純作業
生成AIの利用例は?生成AIの業務活用シーン(例)
- 必要な社内データの抽出
- 文章の要約
- キャッチコピーのアイデア創出
- Webサイト用の背景素材の作成
- プログラミングのコード生成やデバッグ
- 会議音声の文字起こし
AIを活用するとどのようなことができるか?
AIを活用すると、画像認識・音声認識・自然言語処理など、多岐にわたるタスクを自動化できます。 AIを活用することで業務を自動化すれば、業務の効率化や生産性向上が可能です。 日々進化するAI技術に注目しましょう。最終的な目標は,人間と同じ程度に,世の中の目標を達成し,問題を解決できるコンピュータプログラムを作ることです.
AIで無くなる職業は?
AIに奪われる仕事例と特徴
- 一般事務職
- 電車の運転手
- スーパー・コンビニの店員
- 銀行員
- 警備員
- ライター
- 通関士
- 会計監査
2 AIに奪われないといわれている仕事・特徴
- 2.1 介護関係
- 2.2 医療関係
- 2.3 カウンセラー
- 2.4 教育関係
- 2.5 営業
- 2.6 コンサルタント
AIの弱点の例は?
AIの弱点はどうやら画像認識だけでなく音声認識にも存在するようです。 「Siri」や「Google Home」など音声で呼びかけることによって起動するAIを使ったアシスタント機能がありますが、人間には聞こえない周波数で音声アシスタントを操作できる「ドルフィンアタック」と呼ばれる手法が存在します。AIでは難しく、人間にしかできない仕事として医療系が挙げられます。 医師や看護師、薬剤師、介護士、カウンセラーなどが該当します。 医療の現場では患者の状況を正確に判断し、臨機応変な対応が求められるケースも少なくありません。 このような対応はAIにはまだ不可能です。AIには、特化型人工知能(ANI)、汎用人工知能(AGI)、人工超知能(ASI)の3種類があります。
「AI」という言葉は1950年代に入ってからですが、AIの概念は1943年に心理学者のウォルター・ピッツ氏が、人間の神経細胞の働きをコンピュータで再現する機械学習「ニューラルネットワーク」というアイデアを提唱したところから始まりました。
AIが使われている身近なものは?身近なAIの活用例
- 音声アシスタント・音声認識アプリケーション
- 自動車の自動運転やアシスタント機能
- お掃除ロボット
- チャットボット
- 電話自動応答システム
- 医療分野の診断・提案・サポート
AIが使われているところは?AI・人工知能の利用例
- 自動車の自動運転
- お掃除ロボット
- 工場における不良品検知
- クレジットカードの不正使用検知
- 非接触検温
- Google翻訳
- SiriやAlexaなどのバーチャルアシスタント
- よくある質問 (FAQ) ページ
AIは10年後にどうなるのでしょうか?
10年後のAIは、今よりもさらに高度な技術と広範な応用が期待されている。 AIの能力が人間を超え、より高度な問題解決能力を持つようになる可能性があるのだ。 例えば気候変動や経済不況、病気の流行など複雑で大規模な問題に対する解決策をAIが提案する日が来るかもしれない。
AI機能を搭載したツールやサービスを使うと、作業を自動化できます。 量の多い作業でも短時間で処理できるため、業務の省人化が可能です。 例えば、会計データの入力やチェックといった業務はAIで自動化できます。 AIを活用すれば、確認作業などのために多くの人手を確保する必要がありません。ChatGPTによってなくなる仕事の特徴
- 繰り返し作業や単純作業
- 類似パターンの学習により予測できる仕事
- ルールやシステムに基づいて行われる作業
- 既存の情報をもとに企画案を作る工程
- カスタマーサポート・オペレーター
- ライター
- 翻訳
- 校正
10年後になくなる可能性がある仕事ランキング7選
- 1位.スーパーの店員・レジ打ち
- 2位.事務作業・データ入力
- 3位.倉庫作業・ピッキング作業
- 4位.ホテルの接客・受付の仕事
- 5位.工場での組み立て作業
- 6位.警備・ビルのメンテナンス
- 7位.路線バスのドライバー