ニュース 基準範囲とカットオフ値の違いは何ですか？. トピックに関する記事 – 基準範囲とカットオフ値の違いは？

カットオフ値と基準範囲の違い

カットオフ値は、特定の疾患や状態にあるグループとそうではない群とを分ける値として使われます。 基準範囲は、その検査項目にのみ着目して平均や偏差の範囲などで設定されるものです。 カットオフ値は検査項目と疾患（群）の対となる値となります。基準範囲は健康の状態が適切に定義された基準に則って選ばれた基準個体か ら調べます。 この基準個体のデータを何百、何千と集め、統計学的処理をした後 に測定値の分布の中心を含む 95%の基準値が含まれる範囲を『基準範囲』と呼び ます。基準範囲とは 一定の基準を満たす多数の健常者を基準個体として、その臨床検査測定値（基準値）の中央95％の区間を基準範囲とします。 このことは、健康な人でも100人に5人は基準値から外れてしまいます。 基準値はあくまで、一つのモノサシと考えた方が良いでしょう。

基準範囲の求め方は？『基準範囲』とは健常者集団の95%が含まれる範囲をいいます。 1.平均値±2SD法健常者集団より推定する方法でヒストグラムで分布が左右対照の正規分布を示す場合に用いられます。 基準範囲は、平均値-2SD ～ 平均値+2SDで求められます。

カットオフ値とは何ですか？

カットオフ値は，病態を識別するための検査・測定に用いられ，基準範囲を基本として正常とみなす範囲を決めるとき，その範囲を区切る値のことを意味します． すなわち，特定の疾患に罹患した，または罹患するリスクがあるということを分ける値です．カットオフ値（cutoff value）とは、定量データを区切るために用いる基準の値のことです。 医療分野に絞って言えば、ある検査の陽性、陰性を分ける値のことで、病態識別値とも呼ばれます。 検査結果によって、特定の疾患に罹患した患者と罹患していない患者を分ける境界値のことです。

信頼区間の99と95の違いは何ですか？

信頼度99％の方が信頼区間が大きい。 100回推定したら95回は「許容できる誤差の範囲」（許容誤差）の範囲内に収まる、という意味。 「許容できる誤差の範囲」５％（信頼度95％）で「統計学上、十分意味あり」と言われている。 信頼度は信頼係数ともいう。

95%信頼区間・統計的に有意

逆に1以上であれば、「関連性が有意である」といいます。 信頼区間の幅が狭いほど、推定値の精度は高いといえます。

基準値の正常範囲は？

実は、多くの検査項目については「基準値」は統計学的に求められています。 簡単に言いますと、健康人を100人集めて検査して、その検査値を統計学的に処理し、95％が属する範囲で決められます。 逆に考えると、健康な方のうち、5％の方は「基準値」から外れるということになります。健診や人間ドックで用いられる基準値とは、健康な人々の検査データを統計学的に算出した数値のことです。 このデータは、20〜60歳くらいまでの健康な人の検査成績をもとに、上限と下限の2.5％ずつを除外したもので、残りの95％の人の数値が基準範囲とされています。実は、多くの検査項目については「基準値」は統計学的に求められています。 簡単に言いますと、健康人を100人集めて検査して、その検査値を統計学的に処理し、95％が属する範囲で決められます。 逆に考えると、健康な方のうち、5％の方は「基準値」から外れるということになります。

カットオフ値とは・・・

病態識別値とも呼ばれる。 その検査結果によって、特定の疾患に罹患した患者と罹患していない患者を分ける境界値である。 理想的な検査とは、検査陽性者は皆疾患があり、検査陰性者は皆疾患がないと診断できることであるが、実際には疾患があるが陰性の場合（偽陰性）と、疾患がないが陽性の場合（偽陽性）がある。

監査におけるカットオフとは？カットオフテスト（アンレコチェック）

これは、販管費の計上時期について期間帰属が誤っていないかを確認する監査手続です。 基本的に、経費は利益をよく見せるために、翌期に繰り越そうという誘因が働きます。 （業績によっては、前倒しリスクもありますが、あまりありません。）

カットオフとはどういう意味ですか？中断する［させる］、やめる、やめさせる、打ち切る・We cut him off half way through his story. : 私たちは彼の話を途中で遮った。

カットオフ値と臨床判断値の違いは何ですか？

病気の鑑別、治療効果の判定などに使うために示された値のことを病態識別値（臨床判断値）と言います。 病態識別値は検査結果を陽性、陰性に２分割する値であることからカットオフ値とも呼ばれています。

■ 信頼係数による信頼区間

信頼係数	信頼区間
90%	55.1 132.5
95%	47.6 140.0
99%	33.0 154.6

信頼区間は、狭い方が望ましいようにみえますが、狭くし過ぎると、信頼水準が下がることとなり、無意味になることがあります。 信頼区間の幅は、信頼水準との関係で、程ほどが適切です。 信頼区間は、 の確率分布の中で、任意に定めることができます。 必ずしも連続区間（いわゆる地続き）でなくても構いません。95%信頼区間・統計的に有意

下限値が1を下回るとき、「関連性が有意でない」といいます。 逆に1以上であれば、「関連性が有意である」といいます。 信頼区間の幅が狭いほど、推定値の精度は高いといえます。